• FindFace uruchomiliśmy serwis z definicji podobieństwa ludzi z Трампом i Clinton

  • Rosyjska firma NTechLab, stworzył serwis FindFace, zaprezentowała zasób Facelection 2016. O tym poinformowano w komunikacie prasowym, które wpłynęło do redakcji".".

    Według twórców, dzięki Facelection 2016, użytkownicy mogą w zaledwie kilka sekund zrozumieć, na którego z kandydatów na prezydenta USA są bardziej podobne — na Hillary Clinton lub na Donalda Trumpa. Wystarczy przesłać zdjęcie na stronie internetowej, a specjalny algorytm natychmiast ustali procent podobieństwa z portretami polityków.

    W NTechLab sugerują, że być może decydującym w przedwyborczym wyścigu będzie to czynnik osobistego podobieństwa wyborców z kandydatami.

    "Widzimy zastosowanie naszej technologii rozpoznawania twarzy w zupełnie różnych dziedzinach — w systemach bezpieczeństwa, handlu detalicznym, sektorze finansowym i wielu innych. Ale kochamy rozwiązać i nietrywialne zadania, w tym i takie, jak w ramach projektu Facelection 2016. Jestem pewien, że potencjał zastosowania algorytmu, opracowanego NTechLab, jest praktycznie nieograniczony i myślę, że przed nami będzie stać jeszcze wiele takich ciekawych zadań. Mamy nadzieję, że nasz serwis pomoże użytkownikom dowiedzieć się czegoś ważnego o sobie i kandydatów na prezydenta USA" — powiedział współzałożyciel NTechLab marcin kocur.

    Według twórcy technologii Artema Кухаренко, serwis opiera się na algorytmie FaceNX, признанном najlepszym na The MegaFace Challenge, organizowanym przez University of Washington w 2015 roku. Twórcom udało się również modyfikować sieć neuronową, aby utożsamiał podobieństwo niezależnie od płci użytkownika.

    W połowie października firma NTechLab wprowadziła na rynek swój pierwszy produkt dla biznesu — usługa w chmurze FindFace Cloud API. Jest on przeznaczony dla firm z całego świata, którzy są zainteresowani w rozwoju możliwości swojego biznesu za pomocą technologii rozpoznawania twarzy. Algorytm opracowany NTechLab, daje możliwość porównania pary osób z 99-procentową dokładnością, a także przeprowadzać precyzyjne wyszukiwanie w bazie danych w 250 milionów zdjęć mniej niż 0,3 sekundy. W beta-testach w chmurze produktu wzięło udział ponad 100 firm z całego świata.

    W lutym 2016 roku, na bazie algorytmu firmy był uruchomiony serwis FindFace do wyszukiwania ludzi w sieci społecznej "Vkontakte" na fotografii, publiczność którego w mniej niż trzy miesiące przekroczyła milion osób. Na początku sierpnia rozwiązanie NTechLab używał na największym w Rosji festiwalu muzyki elektronicznej Alfa Future People, który odbył się przy wsparciu "Alfa bank" i Vimpelcom. Usługi skorzystało ponad 15 tys. osób. We wrześniu tego samego roku NTechLab został wybrany jako dostawca rozwiązań rozpoznawania twarzy przez firmę Diamond Fortune Holdings Prim, która będzie budować centrum hotelowo-rozrywkowe na terenie zintegrowanego ośrodka "Przymorze".

    http://lenta.ru

More news in the same category:

More Global News:

    • Img
    • 5:54 pm on Tuesday 15th August 2017  /  Россия
      Kuzniecowa szacuje wywożonych w Syrii i Iraku rosyjskich dzieci

      Rodzice, dołączył do islamskim grup, wywieźli ze wszystkich regionów kraju — przede wszystkim z Czeczenii i Dagestanu — około 350 dzieci, poinformował pełnomocnik prezydenta ROSJI ds. praw dziecka Anna Kuzniecowa. Tak, w listach z Dagestanu figuruje ponad 200 nazw, a to tylko oficjalne dane.

    • Img
    • 5:54 pm on Tuesday 15th August 2017  /  Интернет и СМИ
      Intymne zdjęcia Anne Hathaway wyciekły do sieci

      Nieznani hakerzy wyciekły do sieci intymne zdjęcia amerykańskiej aktorki Anne Hathaway. Na niektórych zdjęciach jest ona zakorzeniona w społeczeństwie nagiego mężczyzny, prawdopodobnie jej męża — aktora Adama Шульмана. Wydaje się, że zdjęcia zostały wykonane podczas odpoczynku i wspólnych wędrówek w kąpieli.

    • Img
    • 5:51 pm on Tuesday 15th August 2017  /  Наука и техника
      Rozwiązany полувековая zadanie z fizyki

      Brytyjscy i niemieccy naukowcy postanowili, ich zdaniem, problem szyb. Laureat nagrody Nobla Philip Anderson nazwał ten problem, aktualne w ciągu ostatnich ponad 50-ciu lat, "najniższej głębinowej problemem fizyki ciała stałego". Odpowiednie badanie publikuje w czasopiśmie Physical Review X.

comments powered by Disqus